防止突然故障和意外停机时间在生命科学组织开始促进整个企业的数据驱动的文化。
(图片由Oleksii / Adobe股票]
出于这个原因,今天最成功的生命科学组织正在扩大他们的关注他们现在将相同的值作为他们的维修和可靠性数据操作数据。这些团队正在建设数据驱动的文化在他们的设施作为一个基础更大的无限自动化愿景,民主化数据无缝的移动智能领域从边缘到云端。
无知的维护的风险生命科学组织
一般来说,为设备维修实践,生命科学公司遵循供应商的建议,有时更适当地调整基于设备的临界。然而,由于这些建议不纳入每个工厂的独特性质与其特定的操作场景(例如,设备或多或少骑自行车经常比建议的基础维护),这些公司往往是相对于保持设备或运行失败。
在一个场景中,植物over-maintain当维护组在基于时间的计划,定期检修设备更换耗材部分,查找和修复正常机械“磨损”问题保持领先地位的任何潜在的问题。在这样一个系统可能是有效的,也是低效率的本身。执行定期预防性维护无论设备条件意味着团队往往增加成本通过使用比所需的零部件和材料,减少可用性通过设备离线超过必要的,和创建劳工问题的关键人员关注低附加值的任务。
从基于时间的数据驱动策略
基于时间的计划也会导致运行失败如果设备是穿了比预期的更频繁。当生产过程中发现的,这些类型的事件通常会导致意外宕机由于设备故障,这意味着昂贵的生产中断,而球队争夺在线带回他们的设备。这样的失败也创建一个高风险的额外成本需要加快部分或评估偏差,可能导致损失的原材料,中间体,甚至整个批次。
在这两种情况下,基于时间的计划不是最优的,但当植物实现一个数据驱动的文化驱动更明智的维护,他们可以消除需要over-maintain设备或运行故障,减少零部件的成本,材料,和劳动,同时增加过程的可用性。此外,他们还消除意想不到的失败的担心,减少偏差及其相关调查和产品损失,并对生产能力的影响。
更多,更好的数据是关键
改善完成,准时交货的产品,从他们的设施,今天最成功的组织发展他们的预防性维护程序到一个数据驱动的,整体的、企业级资产管理解决方案。事实上,许多元素,可靠性的团队需要开这样的进化已经到位。
大多数植物生命科学已经智能仪器仪表安装监视他们的行动,也有许多智能现场设备监控的可靠性。对于那些不这样做,今天可用的各种各样的智能无线传感器很容易快速高效地添加点测量设备的任何地方。
智能仪器是由工厂的控制系统,它提供了上下文关键数据通过它。当传感器数据再加上控制体系结构提供的情境信息,人类的技术人员和高级分析软件都可以更有意义的数据。这些系统配合其他重要分析工具,如边缘分析设备,设备管理软件平台,和机械管理软件提供一个全面、整体的观点的健康植物和其资产。
利用集成数据的力量
最关键的一步,大多数植物难以实现,是将数据从所有这些解决方案在一起,有了正确的上下文,一个更高的水平,他们可以使用和分析,通过强大的软件包和跨职能的团队。这个解决方案的第一部分是组织——从一个愿景的维修和可靠性作为一个企业网站的功能函数。在企业层面,组织可以更容易地定义数据驱动的工作文化需要支持更多积极的解决方案。
第二部分解决方案的技术,建立在一个全面的数据层,建立在一个工业数据平台标准化信息从多种来源,同时也使它更容易。工业信息管理系统连接,收集、清洁,一些数据。
这些数据然后准备使用在机器学习工具,实时提醒团队以及他们的设备将会失败时,同时提供可行的建议来弥补畸变造成计划外停机之前。手持数据和组织支持采取行动,维护和可靠性团队在整个企业可以通过阻止停止执行被动维护问题之前他们成为重大问题(图1)。
图1:当智能现场设备和控制系统通过数据转换成一种工业数据平台,团队可以使用机器学习工具将数据转化为可操作的信息和干预之前异常造成损害。(图由爱默生)
把第一步数据驱动的文化生命科学
的行业集中在恒数码转换驱动最新,最先进的治疗方法,电子表格和繁琐的工作订单管理系统过去的不再足以维持竞争优势。获得更新的、可靠的供应和运行效率开始与一个数据驱动的文化,这文化是由工具支持团队需要民主化所以工厂人员可以做出更好的数据,更快的决策。这种类型的改进的数据基础不是遥不可及,今天可以使用必要的工具和指导这些组织准备下一步的数字转换旅程。
维亚•克里斯泰尔贝赫尔
关于作者
维亚•克里斯泰尔贝赫尔是生命科学的副总裁为爱默生的过程系统和解决方案业务,她领导的日常销售业务活动,业务,技术,服务于生命科学行业。在爱默生五年了她以前的角色,她是自动化解决方案的副总裁销售美国西部,在那里她带领团队帮助客户识别、建筑师,并实现自动化和数字化策略在范围广泛的行业。与艾默生在1998年贝赫尔开始她的职业生涯,她拥有一个学士学位从犹他大学的机械工程。爱默生之前,她为Sorex医疗工作作为一个自动化工程师。
告诉我们你的想法!