鉴于最近生成AI的兴趣激增,难怪像麦肯锡咨询公司制作干草的情况。咨询公司最近声称,“重新在制药公司将在数字时代中取胜”。在一个单独的功能,指出生成人工智能可以促进生物制药研发生产率提高了数十亿,正如我们报道药物发现和开发。

的确,医药行业面临着诸多不利因素数字和分析功能重塑医疗。跟上这个快速变化的速度,麦肯锡认为,制药公司必须利用数字技术,提高手术效果,提高效率,推动经济增长。许多公司在招聘首席数字和技术官员指出,但数字采用制药公司通常仍处于早期阶段。

建立一个坚实的数字基础

麦肯锡倡导一个坚实的基础为有效数字转换的基础。这包含了更新操作模型,数据策略和能力。新颖的操作模式可以促进决策、加强协作和加快交货。此外,战略实施DataOps MLOps可以提高数据质量,维护法规遵从性和促进创新。188宝金博官网DataOps或数据操作,使用自动化的方法来简化数据流和提供快速、高质量的数据分析。MLOps或机器学习操作,使数据科学家之间的合作和IT团队自动化大规模机器学习生命周期和部署模型。

但麦肯锡的强调成功的数字转换背后的人为因素也值得注意。咨询公司强调了制药公司需要雇佣和留住有才华的数字和分析的专业人士。在他们看来,一种文化,奖励创新,持续学习和跨职能协作是成功。这个观点也延伸到与数字医疗合作创业公司的价值。

导航数字迷宫

像其他咨询公司麦肯锡公司和分析师公司,支持战略转移从一个漫无目的的方法,常见的试点项目,更有针对性,大规模数字转换。这样一个尖锐的焦点可能现在比几年前更为普遍,德勤如上所述。

从德勤的角度来看,生物制药公司传统上缓慢拥抱数字技术,如人工智能、云计算和物联网的操作已经增加了他们的数字转换后大流行。德勤认为数码创新成为了一个竞争优势,强调需要专用资金,一个良好的数字创新战略和合适的人才。

在这种努力,麦肯锡的压力需要持续的监控用户的反馈和采用率。去年12月,该公司写道,生命科学公司应该确保数字项目的价值在90天的时间间隔。

迈出了第一步

根据咨询公司,从事数字转换旅程需要调整领导围绕共同目标和制定一个清晰的路线图。麦肯锡建议制药公司应该集中投资等根本性的变化改进运营模式,加强数据和分析策略,吸引数字人才,形成战略联盟。值得注意的是,该组织的研究发现,最成功的制药公司花费至少20%的息税前利润数字和分析。

作为数字技术变换的风景,制药公司必须适应或风险变得过时。普华永道conlcuded,更详细的数据从数字生产流程可以转化为更少的错误,更少的风险病人和更有效的过程。类似于麦肯锡,普华永道也警告说常见的陷阱在数字转换练习,如缺乏远景与战略。